다국어 주문서·인보이스 처리 자동화
메일로 받은 다국어 PDF를 병렬 OCR로 읽고 AI 검증과 필드 구조화를 거쳐 공통 주문 데이터로 저장합니다.
표지 안내: 업무 내용을 설명하는 포트폴리오 디자인·도표입니다. 실제 운영 화면이나 실측 그래프가 아닙니다.
고객과 업무 문제
글로벌 전자기업
거래처마다 언어와 서식이 다른 견적서·주문서·인보이스를 열어 번역·분류하고 주문 정보를 수기로 정리했습니다.
이지워크 수행 범위
메일·첨부 처리, 병렬 OCR, 검증 LLM과 구조화 LLM 분리, 단계별 실패·최종 데이터 저장, 기업 VPC 환경의 서비스 분리를 구축했습니다.
업무 흐름
메일·PDF 수신 → 병렬 OCR → 판독 검증 → JSON 필드 구조화 → BigQuery 저장 → 담당자 활용·예외 확인
결과와 측정 조건
메일 수집부터 OCR·AI 검증·BigQuery 저장까지 연결
정량 실측 절감률을 제시하지 않습니다. 기존 자료의 80% 절감은 담당자 작업 20→4분을 가정한 계산 예시입니다. 모든 서식 지원이나 OCR 정확도 100%를 보장하지 않습니다.
사람이 맡는 역할
처리 결과 활용과 예외 원문 대조. 데이터 저장과 Excel 자동 갱신, 통화 인식과 환율 환산은 구분합니다.
사용 기술과 도구
Google Vision OCR, LLM, n8n, BigQuery, Docker, PostgreSQL
사례 설명 기준: 2026년 9월. 고객 정보와 업무 특성에 따라 일부 내용을 익명화했습니다.